http://www.jackxiang.com/index.php zh-cn http://www.jackxiang.com/post// jack <xdy108@126.com> Tue, 20 Jul 2010 05:58:41 +0000 http://www.jackxiang.com/post// select FQQ** from Tbl_User_*** Order By Rand() limit 50;

最近由于需要大概研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。

但是，后来我查了一下MYSQL的官方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中，仍然可以通过ORDER BY RAND()来实现随机。

但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上。查看官方手册，也说rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次，自然效率及很低。

搜索Google，网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。
SELECT * FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2 WHERE t1.id >= t2.id ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;

但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条，查询5次。即便如此也值得，因为15万条的表，查询只需要0.01秒不到。

下面的语句采用的是JOIN，mysql的论坛上有人使用

SELECT * FROM `table` WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` ) ORDER BY id LIMIT 1;

我测试了一下，需要0.5秒，速度也不错，但是跟上面的语句还是有很大差距。总觉有什么地方不正常。

于是我把语句改写了一下。
SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))  
ORDER BY id LIMIT 1;

这下，效率又提高了，查询时间只有0.01秒

最后，再把语句完善一下，加上MIN(id)的判断。我在最开始测试的时候，就是因为没有加上MIN(id)的判断，结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。
完整查询语句是：
SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id) FROM `table`)))  
ORDER BY id LIMIT 1;

SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 1;

最后在php中对这两个语句进行分别查询10次，
前者花费时间 0.147433 秒
后者花费时间 0.015130 秒
看来采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还要高很多。
来源：http://blog.csdn.net/zxl315/article/details/2435368

一）没有Id怎么办，也就是没有索引，当然是加索引Id，再就是，可以采取如下SQL，但效率肯定不是很好：
SELECT * FROM Bar B JOIN (SELECT CEIL(MAX(ID)*RAND()) AS ID FROM Bar) AS m ON B.ID >= m.ID LIMIT 1; SELECT * FROM video_upload_table B JOIN (SELECT CEIL(MAX(uuid)*RAND()) AS uuid FROM video_upload_table) AS m ON B.uuid >= m.uuid LIMIT 1; SELECT * FROM video_upload_table B JOIN (SELECT CEIL(MAX(user_id)*RAND()) AS user_id FROM video_upload_table) AS m ON B.user_id >= m.user_id LIMIT 1;

二）加索引Id，摘录自：http://www.jackxiang.com/post/821/
    ALTER TABLE `video_table`  ADD `id` INT(64) NOT NULL    first;       alter table `video_table` add index id(id);       ALTER TABLE `video_table`  modify  `id` INT(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT   first;       -----------------------------------------------------------------------              mysql> ALTER TABLE `video_table`  ADD `id` INT(64) NOT NULL    first;       Query OK, 162090 rows affected (1 min 7.06 sec)       Records: 162090  Duplicates: 0  Warnings: 0              mysql> alter table `video_table` add index id(id);       Query OK, 0 rows affected (10.94 sec)       Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0              mysql> ALTER TABLE `video_table`  modify  `id` INT(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT   first;       Query OK, 162090 rows affected (1 min 10.35 sec)       Records: 162090  Duplicates: 0  Warnings: 0  
Innodb在加自增长id有点特殊，更多请看：http://www.jackxiang.com/post/821/
加上Id后效率情况，后查询SQL如下，这样整确实时间上少了不少：
SELECT * FROM `video_table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `video_table`)-(SELECT MIN(id) FROM `video_table`))+(SELECT MIN(id) FROM `video_table`)) AS id) AS t2 WHERE t1.id >= t2.id ORDER BY t1.id LIMIT 1 \G; 1 row in set (0.03 sec)

  MySql查询随机几条数据
    想到了  Max  RAND  这几个函数
    用以下2种办法都可以实现查询。  速度还行。
    几十万数据左右， 没有什么问题。
    SELECT * FROM `news`
    WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `news`))) 
    LIMIT 10;
    
    
    SELECT *
    FROM `news` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `news`)-(SELECT MIN(id) FROM `news`))+(SELECT MIN(id) FROM `news`)) AS id) AS t2
    WHERE t1.id >= t2.id
  LIMIT 10;
    
    
    
   ]]> http://www.jackxiang.com/post//#blogcomment <user@domain.com> Thu, 01 Jan 1970 00:00:00 +0000 http://www.jackxiang.com/post//#blogcomment