http://www.jackxiang.com/index.php zh-cn http://www.jackxiang.com/post// jack <xdy108@126.com> Tue, 29 Dec 2009 05:37:35 +0000 http://www.jackxiang.com/post//
1.任何情况下SELECT COUNT(*) FROM xxx 是最优选择；
2.尽量减少SELECT COUNT(*) FROM xxx WHERE COL = ‘xxx’ 这种查询；
3.杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL = ‘xxx’ 的出现。(其中COL非主键)

环境：
MySQL版本：5.0.45
OS：Windows XP SP3

数据表一：sphinx
+———-+——————+——+—–+———+—————-+
| Field    | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+———-+——————+——+—–+———+—————-+
| id       | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| til      | varchar(100)     | NO   |     |         |                |
| content  | text             | NO   |     |         |                |
| dataline | int(11)          | NO   |     |         |                |
+———-+——————+——+—–+———+—————-+

记录数：1120100

查询一：

mysql> select count(*) as totalnum from sphinx;
+———-+
| totalnum |
+———-+
|  1120100 |
+———-+
1 row in set (0.00 sec)

查询二：

mysql> select count(*) as totalnum from sphinx where id>1000;
+———-+
| totalnum |
+———-+
|  1119100 |
+———-+
1 row in set (2.17 sec)

查询三：

mysql> select count(*) as totalnum from sphinx where id>1000;
+———-+
| totalnum |
+———-+
|  1119100 |
+———-+
1 row in set (0.61 sec)

查询四：

mysql> select count(*) as totalnum from sphinx where id>1000;
+———-+
| totalnum |
+———-+
|  1119100 |
+———-+
1 row in set (0.61 sec)

查询五：

mysql> select count(id) as totalnum from sphinx;
+———-+
| totalnum |
+———-+
|  1120100 |
+———-+
1 row in set (0.00 sec)

查询六：

mysql> select count(til) as totalnum from sphinx where id>1000;
+———-+
| totalnum |
+———-+
|  1119100 |
+———-+
1 row in set (1 min 38.61 sec)

查询七：

mysql> select count(id) as totalnum from sphinx where id>11000;
+———-+
| totalnum |
+———-+
|  1109100 |
+———-+
1 row in set (0.61 sec)

查询八：

mysql> select count(id) as totalnum from sphinx;
+———-+
| totalnum |
+———-+
|  1120100 |
+———-+
1 row in set (0.03 sec)

结论：

在 select count() 没有 where 条件的时候 select count(*) 和 select count(col) 所消耗的查询时间相差无几。
在 select count() 有 where 条件的时候 select count(col) 所消耗的查询时间 比 select count(*) 明显多出数量级的时间。
]]> http://www.jackxiang.com/post//#blogcomment <user@domain.com> Thu, 01 Jan 1970 00:00:00 +0000 http://www.jackxiang.com/post//#blogcomment