http://www.jackxiang.com/index.php zh-cn http://www.jackxiang.com/post// jack <xdy108@126.com> Mon, 16 Nov 2009 04:40:36 +0000 http://www.jackxiang.com/post//
经常用于PHP的cache处理中，可以将一个数据库的查询结果，缓存到本地的硬盘中。

今天因为种种原因，需要将一个大数据集的数组（10W条数据），序列化存储，但是由于数据集比较大序列化和反序列化的速度异常的慢，大约需要10秒才能执行完毕。



分析数据发现，序列化的数据中有一些信息是冗余的，我10W条数据，其实对我有用的就是有些统计信息

比如说{s:2:"pv";i:0;s:2:"uv";i:0;s:8:"topCount";i:0;s:10:"eliteCount";i:0;s:12:"articleCount";i:0;s:10:"replyCount";i:0;s:14:"unionUserCount";i:0;s:6:"online";i:0;s:2:"id";s:2:"79";s:8:"pathInfo";a:1:{s:2:"id";s:2:"79";}},但实际存储中发现，之前为了减少读取文件的次数，我把很多无用的信息冗余的也存储到这里了，比如说一个用户的基本信息，姓名，年龄，还有版面的基本信息等（我相信很多人也经常这样做，用空间来换取时间），但这样构成的数组就太庞大了。



后来仔细研究了下，发现在这里用空间换时间是不可取的，相反速度会慢，因为我的一页只有30条数据，那些信息完全可以时时查找的，与其将其冗余存储到这10W条数据里，还不如等分完页后我在获取那些信息，组合起来，还节省了很多内存，经过这一步的改造

     程序的响应时间，提高了5s。
    序列化的文件大小 由原先的1.95M缩减到了326K



哈哈 看来数据分页所带来的好处还是蛮多的啊。

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]]> http://www.jackxiang.com/post//#blogcomment <user@domain.com> Thu, 01 Jan 1970 00:00:00 +0000 http://www.jackxiang.com/post//#blogcomment