http://www.jackxiang.com/index.php zh-cn http://www.jackxiang.com/post// jack <xdy108@126.com> Wed, 08 Oct 2008 10:58:22 +0000 http://www.jackxiang.com/post// 分组
通用数据库具有基于表的特定列对数据进行分析的能力。
可按照在 GROUP BY 子句中定义的组对行进行分组。以其最简单的形式，组由称为分组列的列组成。 SELECT 子句中的列名必须为分组列或列函数。列函数对于 GROUP BY 子句定义的每个组各返回一个结果。下列示例产生一个列出每个部门编号的最高薪水的结果：
SELECT DEPT, MAX(SALARY) AS MAXIMUM
FROM STAFF
GROUP BY DEPT
此语句产生下列结果：
DEPT MAXIMUM
------ ---------
10 22959.20
15 20659.80
20 18357.50
38 18006.00
42 18352.80
51 21150.00
66 21000.00
84 19818.00
注意：计算的是每个部门（由 GROUP BY 子句定义的组）而不是整个公司的 MAX(SALARY)。
将 WHERE 子句与 GROUP BY 子句一起使用
分组查询可以在形成组和计算列函数之前具有消除非限定行的标准 WHERE 子句。必须在GROUP BY 子句之前指定 WHERE 子句。例如：
SELECT WORKDEPT, EDLEVEL, MAX(SALARY) AS MAXIMUM
FROM EMPLOYEE
WHERE HIREDATE > '1979-01-01'
GROUP BY WORKDEPT, EDLEVEL
ORDER BY WORKDEPT, EDLEVEL

结果为：
WORKDEPT EDLEVEL MAXIMUM
-------- ------- -----------
D11 17 18270.00
D21 15 27380.00
D21 16 36170.00
D21 17 28760.00
E11 12 15340.00
E21 14 26150.00
注意：在 SELECT 语句中指定的每个列名也在 GROUP BY 子句中提到。未在这两个地方提到的列名将产生错误。GROUP BY 子句对 WORKDEPT 和 EDLEVEL 的每个唯一组合各返回一行。
在 GROUP BY 子句之后使用 HAVING 子句
可应用限定条件进行分组，以便系统仅对满足条件的组返回结果。为此，在GROUP BY 子句后面包含一个 HAVING 子句。 HAVING 子句可包含一个或多个用 AND 和 OR 连接的谓词。每个谓词将组特性（如 AVG(SALARY)）与下列之一进行比较：
该组的另一个特性
例如：
HAVING AVG(SALARY) > 2 * MIN(SALARY)
常数
例如：
HAVING AVG(SALARY) > 20000
例如，下列查询寻找雇员数超过 4 的部门的最高和最低薪水：
SELECT WORKDEPT, MAX(SALARY) AS MAXIMUM, MIN(SALARY) AS MINIMUM
FROM EMPLOYEE
GROUP BY WORKDEPT
HAVING COUNT(*) > 4
ORDER BY WORKDEPT
此语句产生下列结果：
WORKDEPT MAXIMUM MINIMUM
-------- ----------- -----------
D11 32250.00 18270.00
D21 36170.00 17250.00
E11 29750.00 15340.00
有可能（虽然很少见）查询有 HAVING 子句但没有 GROUP BY 子句。在此情况下，DB2 将整个表看作一个组。因为该表被看作是单个组，所以最多可以有一个结果行。如果 HAVING 条件对整个表为真，则返回选择的结果（该结果必须整个由列函数组成）；否则不返回任何行。

官方讲是按组操作,

或者好理解点就是按类操作..

看个例子你就明白了,表如下:

ID 名称 仓库 数量
01 西瓜 一号 10
02 西瓜 二号 30
03 大米 一号 30
04 苹果 一号 40
05 苹果 二号 45
06 苹果 三号 5


Select name,Sun(price) From 表 Group By name


以上SQL将返回各种商品的总数量,而不管是哪个仓库的..

结果:

西瓜,40
大米,30
苹果,90 ]]> http://www.jackxiang.com/post//#blogcomment <user@domain.com> Thu, 01 Jan 1970 00:00:00 +0000 http://www.jackxiang.com/post//#blogcomment