http://www.jackxiang.com/index.php zh-cn http://www.jackxiang.com/post// jack <xdy108@126.com> Mon, 02 Sep 2019 08:29:45 +0000 http://www.jackxiang.com/post//
container_memory_cache，我们会发现使用的缓存量继续增加，直到container_memory_usage_bytes达到限制，然后开始减少。container_memory_usage_bytes确实考虑了一些正在缓存的文件系统页面。我们还可以看到OOMKiller正在跟踪container_memory_working_set_bytes。这是有道理的，因为共享文件系统缓存页面可以随时从内存中逐出。

也就是说：container_memory_cache （（思考文件系统缓存））平时是不动它的一个值，但是当container_memory_usage_bytes伴随container_memory_usage_bytes的增长而增长，container_memory_usage_bytes增长到设定的limit 200M后，发现container_memory_usage_bytes还继续增长，那么它会把container_memory_cache的内存给用掉。

来自：https://medium.com/faun/how-much-is-too-much-the-linux-oomkiller-and-used-memory-d32186f29c9d


kubectl get pod memory-demo-2 --namespace=mem-example
这时候，容器可能会运行，也可能会被杀掉。如果容器还没被杀掉，重复之前的命令直至 你看到这个容器被杀掉：

NAME            READY     STATUS      RESTARTS   AGE
memory-demo-2   0/1       OOMKilled   1          24s


来自：https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/10174432.html


相关测试的yaml:https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/assign-memory-resource/ ]]> http://www.jackxiang.com/post//#blogcomment <user@domain.com> Thu, 01 Jan 1970 00:00:00 +0000 http://www.jackxiang.com/post//#blogcomment